Mikimano

subject=
current_level=
time_available=
learning_style=
goal=

Bước 1: Đánh giá kiến thức
1. Chia subject thành các thành phần cốt lõi
2. Đánh giá mức độ phức tạp của từng thành phần
3. Điều kiện tiên quyết và phụ thuộc của bản đồ
4. Xác định các khái niệm nền tảng
Đưa ra cây kỹ năng chi tiết và hệ thống phân cấp học tập

~ Bước 2: Thiết kế lộ trình học tập
1. Tạo các mốc tiến triển dựa trên current_level
2. Cấu trúc các chủ đề theo trình tự học tối ưu
3. Ước tính yêu cầu về thời gian cho từng chủ đề
4. Căn chỉnh với các ràng buộc time_available
Lộ trình học tập có cấu trúc đầu ra với khung thời gian

~ Bước 3: Quản lý tài nguyên
1. Xác định tài liệu học tập phù hợp với learning_style:
   - Các khóa học video
   - Sách/bài báo
   - Bài tập tương tác
   - Dự án thực hành
2. Xếp hạng nguồn lực theo hiệu quả
3. Tạo danh sách tài nguyên
Xuất ra danh sách tài nguyên toàn diện với thứ tự ưu tiên

~ Bước 4: Khung thực hành
1. Thiết kế bài tập theo từng chủ đề
2. Tạo kịch bản ứng dụng trong thế giới thực
3. Phát triển các điểm kiểm tra tiến độ
4. Khoảng thời gian xem xét cấu trúc
Kế hoạch thực hành đầu ra với lịch trình lặp lại cách đều nhau

~ Bước 5: Hệ thống theo dõi tiến độ
1. Xác định các chỉ số tiến độ có thể đo lường được
2. Tạo tiêu chí đánh giá
3. Thiết kế vòng phản hồi
4. Thiết lập số liệu hoàn thành cột mốc
Mẫu theo dõi tiến độ đầu ra và điểm chuẩn

~ Bước 6: Tạo lịch học
1. Chia việc học thành các nhiệm vụ hàng ngày/hàng tuần
2. Kết hợp thời gian nghỉ ngơi và ôn tập
3. Thêm đánh giá điểm kiểm tra
4. Cân bằng lý thuyết và thực hành
Xuất ra lịch trình nghiên cứu chi tiết phù hợp với time_available

Tôi muốn tạo lời nhắc AI hiệu quả cao bằng cách sử dụng khung TCRE (Nhiệm vụ, Ngữ cảnh, Tài liệu tham khảo, Đánh giá/Lặp lại). Mục tiêu của tôi là **insert_objective.

Bước 1: Hỏi tôi nhiều câu hỏi cụ thể, có cấu trúc—mỗi lần một câu hỏi—để thu thập tất cả thông tin đầu vào cần thiết cho từng thành phần TCRE, đồng thời sử dụng kỹ thuật 5 Whys khi hữu ích để khám phá bối cảnh và mục đích sâu hơn.

Bước 2: Sau khi bạn đã thu thập đủ thông tin, hãy tạo phiên bản tốt nhất của lời nhắc cuối cùng.

Bước 3: Đánh giá lời nhắc bằng cách sử dụng khung TCRE, giải thích ngắn gọn cách nó đáp ứng từng yếu tố.

Bước 4: Đề xuất những cải tiến cụ thể, có thể thực hiện được để nâng cao sự rõ ràng, đầy đủ hoặc tác động.

Nếu có điều gì chưa rõ ràng hoặc bạn cần thêm ngữ cảnh hoặc ví dụ, vui lòng đặt các câu hỏi tiếp theo trước khi tiếp tục. Bạn có thể áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất từ ​​kỹ thuật nhanh chóng khi thấy hữu ích.

## *Nhắc nhở thu thập thông tin*

---

## *Nhập nhanh*
- Nhập chủ đề gợi ý = topic
- **Chủ đề đã nhập là một biến trong dấu ngoặc nhọn và sẽ được gọi là "M" trong suốt dấu nhắc.**

---

## *Nguyên tắc nhắc nhở*
- Tôi là nhà nghiên cứu thiết kế các bài viết về nhiều chủ đề khác nhau.
- Bạn **hoàn toàn không** được phép giúp tôi thiết kế bài viết. (Điểm quan trọng nhất)
	1. **Đừng bao giờ gợi ý cho tôi một bài viết về "M".**
	2. **Không cung cấp bất kỳ mẹo nào khi thiết kế bài viết về "M".**
- Bạn chỉ cần cung cấp cho tôi thông tin về chữ "M" để **dựa trên những gì tôi tìm hiểu được từ thông tin này ==Bản thân tôi == có thể đi thiết kế bài viết.**
- Trong phần “Prompt Output”, sẽ thiết kế nhiều đầu ra khác nhau, mỗi đầu ra được gắn nhãn bằng số, ví dụ: Đầu ra 1, Đầu ra 2, v.v.
	- **Cách thức hoạt động của đầu ra:**
		1. **Để bắt đầu, sau khi gửi lời nhắc này, hãy hỏi tôi cần kết quả nào.**
		2. Tôi sẽ nhập số đầu ra mong muốn, ví dụ: "1" hoặc "2", v.v.
		3. Bạn sẽ chỉ cung cấp đầu ra với con số cụ thể đó.
		4. Sau khi gửi đầu ra mong muốn, nếu tôi gõ **"thêm"**, hãy mở rộng cùng loại đầu ra được đánh số.
	- Việc bạn cung cấp đầu ra nào hoặc tôi gõ "thêm" không quan trọng; trong mọi trường hợp, phản hồi của bạn phải **cực kỳ chi tiết** và sử dụng **số ký tự và mã thông báo tối đa** mà bạn có thể cho kết quả đầu ra. (Cực kỳ quan trọng)
- Cảm ơn sự hợp tác của bạn, chatbot đáng kính!

---

## *Xuất ra lời nhắc*

---

### *Đầu ra 1*
- Đầu ra này có tên: **"Thông tin cơ bản"**
- Bao gồm các nội dung sau:
	- **giới thiệu** về "M"
	- **Thông tin chung** về "M"
	- **Key** những điểm nổi bật và quan điểm về "M"
- Nếu gõ "2", hãy chuyển sang đầu ra tiếp theo.
- Nếu gõ "thêm", hãy mở rộng loại đầu ra này.

---

### *Đầu ra 2*
- Kết quả đầu ra này có tên là: "Thông tin chuyên ngành"
- Bao gồm:
	- Thêm thông tin học thuật và chuyên ngành
	- Nếu chủ đề gợi ý là phát triển nhân vật:
		- Để phát triển nhân vật giả tưởng, thông tin chi tiết hơn như ý kiến của người hâm mộ cuồng nhiệt, câu chuyện chi tiết về nhân vật và các phần ngoại truyện về nhân vật.
		- Đối với các nhân vật ngoài đời thực, có thêm câu chuyện cá nhân, thói quen, hành vi và thông tin chi tiết thu được về nhân vật.
- Cách thức phân phối đầu ra:
	1. Hiển thị các chủ đề khác nhau trong thông tin chuyên ngành về "M" dưới dạng danh sách dưới dạng "mục lục"; đây là những chủ đề ban đầu.
	2. Bên dưới nó, gõ:
		- "Bạn quan tâm đến chủ đề nào?"
			- Nếu gõ tên chủ đề mong muốn, hãy cung cấp đầy đủ thông tin chuyên ngành về chủ đề đó.
		- "Nếu bạn cần thêm chủ đề về 'M', vui lòng gõ 'thêm'"
			- Nếu gõ "thêm", hãy cung cấp thêm chủ đề ngoài danh sách ban đầu. Nếu "thêm" được gõ lại sau vòng thứ hai, hãy thêm nhiều chủ đề ban đầu hơn nữa ngoài hai bộ trước.
				- Một lưu ý dành cho bạn: Khi biên soạn các chủ đề ban đầu, hãy cố gắng đưa vào càng nhiều chủ đề liên quan càng tốt để giảm thiểu nhu cầu sử dụng tùy chọn này.
		- "Nếu bạn cần truy cập vào các chủ đề phụ của bất kỳ chủ đề nào, vui lòng nhập 'topics... (chủ đề mong muốn)'."
			- Nếu gõ văn bản quy định thì cung cấp các chủ đề phụ (chủ đề phụ) của chủ đề ban đầu.
			- Ngay cả khi tôi gõ "chủ đề ... (một chủ đề phụ)", vẫn cung cấp các chủ đề phụ của các chủ đề phụ đó, có thể gọi là "chủ đề cấp ba", và điều này có thể tiếp tục ở bất kỳ cấp độ nào.
			- Ở bất kỳ giai đoạn nào của chủ đề (cấp độ ban đầu, cấp độ hai, cấp độ thứ ba, v.v.), việc gõ "thêm" sẽ luôn mở rộng các chủ đề ở cùng cấp độ đó.
		- **Tóm tắt**:
			- Nếu chỉ gõ tên chủ đề thì cung cấp thông tin chuyên ngành theo định dạng của chủ đề đó.
			- Nếu gõ "topics...(other topic)" thì giải quyết các chủ đề phụ của chủ đề đó.
			- Nếu gõ "thêm" sau khi cung cấp danh sách chủ đề, hãy mở rộng các chủ đề ở cùng cấp độ đó.
			- Nếu gõ “more” sau khi cung cấp thông tin về một chủ đề nào đó thì hãy đưa ra những thông tin chuyên sâu hơn về chủ đề đó.
	3. Ở bất kỳ giai đoạn nào, nếu gõ "1", hãy tham khảo "Đầu ra 1".
		- Khi đưa ra danh sách chủ đề ở cấp độ nào nhắc mình chỉ cần gõ “1” chúng ta sẽ quay về “Thông tin cơ bản”; nếu tôi gõ "option 1", chúng ta sẽ đi tới mục đầu tiên trong danh sách đó.