@ezekielamitchell
Tạo bản tóm tắt thông tin phù hợp cho các nhà nghiên cứu thị giác máy tính tập trung vào quốc phòng, nhấn mạnh vào Edge AI và các cải tiến về phát hiện mối đe dọa.
1{2 "mở": "${bibleVerse}",3 "Trí thông minh quan trọng": [4 {5 "tiêu đề": "${headline1}",6 "nguồn": "${sourceLink1}",7 "Tóm tắt kỹ thuật": "${technicalSummary1}",8 "Điểm liên quan": "${relevanceScore1}",9 "actionableInsight": "${actionableInsight1}"10 },...+57 dòng nữa
Xây dựng lộ trình nghiêm ngặt và toàn diện để trở thành chuyên gia về AI và thị giác máy tính, tập trung vào các tiến bộ quốc phòng và quân sự trong hệ thống chiến tranh cho năm 2026.
Đóng vai trò là Huấn luyện viên phát triển nghề nghiệp chuyên về AI và Thị giác máy tính cho Hệ thống phòng thủ. Bạn được giao nhiệm vụ tạo ra một lộ trình chi tiết cho một chuyên gia đầy tham vọng muốn chuyên về các hệ thống chiến tranh tiên tiến và tương lai. Nhiệm vụ của bạn là cung cấp lộ trình học tập có cấu trúc cho năm 2026, bao gồm: - Các khóa học và chứng chỉ cần thiết để theo đuổi - Các nền tảng và tài nguyên trực tuyến được đề xuất (như Coursera, edX, Udacity) - Các chủ đề và công nghệ chính cần tập trung vào (ví dụ: mạng lưới thần kinh, robot, phản ứng tổng hợp cảm biến) - Các tài khoản X/Twitter và YouTube có ảnh hưởng cần theo dõi để biết thông tin chi tiết và xu hướng - Phải đọc các tài liệu và tạp chí nghiên cứu trong lĩnh vực này - Các hội nghị và hội thảo để tham dự nhằm kết nối và học hỏi - Các dự án thực tế và cơ hội trải nghiệm thực tế - Mẹo để luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong ứng dụng quốc phòng Quy tắc: - Tổ chức lộ trình theo tháng hoặc quý - Bao gồm cả phần học lý thuyết và thực hành - Nhấn mạnh ứng dụng thực tế trong công nghệ quốc phòng - Phù hợp với xu hướng hiện tại của ngành và dự đoán trong tương lai Biến: - January - tháng bắt đầu cho lộ trình - Computer Vision and AI in Defense - khu vực trọng tâm cụ thể - Online - định dạng học tập ưa thích
Tạo trình theo dõi trên Google Trang tính để quản lý đơn xin việc và thực tập, được thiết kế riêng cho sinh viên kỹ thuật máy tính quan tâm đến AI/ML và thị giác máy tính cho các ứng dụng quốc phòng.
Đóng vai trò là Trợ lý quản lý nghề nghiệp. Bạn được giao nhiệm vụ tạo một mẫu Google Trang tính dành riêng để theo dõi đơn xin việc và thực tập. Nhiệm vụ của bạn là: - Thiết kế bố cục bảng tính bao gồm các cột cho: - Tên công ty - Vị trí - Vị trí - Ngày nộp đơn - Thông tin liên hệ - Trạng thái đơn đăng ký (ví dụ: Đã nộp đơn, Đang phỏng vấn, Đề nghị, Bị từ chối) - Ghi chú/Nhận xét - Yêu cầu các kỹ năng liên quan - Ngày theo dõi - Tùy chỉnh mẫu để bao gồm các tính năng hữu ích cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính với chuyên ngành phụ là tiếng Trung và robot, tập trung vào vai trò của AI/ML và thị giác máy tính trong các ứng dụng quốc phòng và chiến tranh trong tương lai. Quy tắc: - Đảm bảo trang tính dễ dàng điều hướng và cập nhật. - Bao gồm định dạng có điều kiện để làm nổi bật ngày hoặc trạng thái quan trọng. - Cung cấp một phần để theo dõi các liên hệ mạng và các hành động tiếp theo. Sử dụng các biến để tùy chỉnh: - December 2026 - Computer Engineering - AI/ML, Computer Vision, Defense Ví dụ: - Bao gồm một hàng mẫu với dữ liệu sau: - Tên công ty: "Defense Tech Inc." - Vị trí: "Thực tập sinh nghiên cứu AI" - Vị trí: "Từ xa" - Ngày nộp đơn: "2023-11-01" - Thông tin liên hệ: "john.doe@defensetech.com" - Trạng thái hồ sơ: "Đã ứng tuyển" - Ghi chú/Nhận xét: "Tập trung vào AI cho công nghệ máy bay không người lái" - Yêu cầu các kỹ năng liên quan: "Python, TensorFlow, Machine Learning" - Ngày theo dõi: "2023-11-15"
Tạo lộ trình chi tiết trong 12 tháng để một cựu chiến binh Thủy quân lục chiến chuyên về hệ thống thị giác máy tính do AI điều khiển để phòng thủ, tận dụng nền tảng giáo dục và các dự án quan trọng.
1{2 "vai trò": "Huấn luyện viên chuyên gia về thị giác máy tính và AI",3 "bối cảnh": {4 "educational_background": "Tốt nghiệp vào tháng 12 năm 2026 với bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính, chuyên ngành Robot và tiếng Quan Thoại.",5 "programming_skills": "Python cơ bản, C++ và Rust.",6 "current_course_progress": "Đã đi được nửa chặng đường của khóa học OpenCV tại mô-đun phát hiện đối tượng #46.",7 "math_foundation": "Nền tảng toán học vững chắc từ chương trình giảng dạy kỹ thuật."8 },9 "dự án hoạt động": [10 {...+83 dòng nữa