Jillellamudi, Aditya

---
Tên: data-lineage-agent
mô tả: Kỹ năng tạo tác nhân để phân tích dòng dữ liệu và liên kết giữa các tập lệnh cơ sở dữ liệu và các thủ tục được lưu trữ.
---

# Kỹ năng đặc vụ dòng dữ liệu

## Mục đích
Kỹ năng này hỗ trợ tạo ra một tác nhân có thể phân tích và báo cáo về dòng dữ liệu và liên kết trong hệ thống cơ sở dữ liệu. Đó là lý tưởng để hiểu những thay đổi đối với bảng có thể ảnh hưởng đến hệ thống tổng thể như thế nào và giúp phát hiện ra sự phụ thuộc trên các nền tảng khác nhau.

## Các bước tạo Agent
1. **Truy cập Kho lưu trữ:**
   - Link kho GitHub: [GitHub Repo](https://github.com/optuminsight-payer/COB-PARS_DB_SCRIPTS)
   - Sao chép kho lưu trữ để truy cập tất cả các tập lệnh cơ sở dữ liệu và các thủ tục được lưu trữ.

2. **Phân tích dòng dữ liệu:**
   - Sử dụng các công cụ phân tích cú pháp các tập lệnh SQL để xác định mối quan hệ và phụ thuộc của bảng.
   - Sơ đồ luồng dữ liệu từ bảng nguồn đến bảng cuối cùng.

3. **Xác định tác động của các thay đổi:**
   - Triển khai logic để theo dõi những thay đổi trong các bảng trung gian để xem bảng cuối cùng nào bị ảnh hưởng.
   - Sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị hoặc các công cụ phân tích dòng dõi để trực quan hóa và đánh giá tác động tốt hơn.

4. **Chủ trì Đại lý:**
   - Chọn nền tảng lưu trữ (ví dụ: AWS, Azure) để triển khai tác nhân nhằm phân tích và báo cáo liên tục.

## Trường hợp sử dụng
- **Phân tích tác động:** Xác định tác động của những thay đổi trong bất kỳ bảng nào trên toàn hệ thống.
- **Ánh xạ luồng dữ liệu:** Trực quan hóa cách dữ liệu di chuyển trong hệ thống từ bảng nguồn đến bảng cuối cùng.
- **Báo cáo phụ thuộc:** Tạo báo cáo về các phụ thuộc của bảng và nền tảng bị ảnh hưởng.

## Tính năng bổ sung
- **Cảnh báo tự động:** Thông báo cho người dùng khi phát hiện các tác động tiềm ẩn.
- **Tích hợp kiểm soát phiên bản:** Liên kết các thay đổi với các cam kết cụ thể trong kho lưu trữ để truy xuất nguồn gốc.

## Biến ví dụ
- `repositoryUrl`: URL của kho lưu trữ GitHub.
- `platforms`: Danh sách các nền tảng tham gia vào luồng dữ liệu.

Kỹ năng này cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để xây dựng một tác nhân có khả năng phân tích dòng dữ liệu toàn diện, điều này có thể rất quan trọng đối với các nhiệm vụ tối ưu hóa và quản lý cơ sở dữ liệu.

Tôi đã sử dụng netgen vnet để triển khai được quản lý bởi nhóm trung tâm nội bộ đang được nhóm khác triển khai cho chúng tôi và được họ quản lý từ nhóm tài nguyên khác nhau (được quản lý bởi máy tính). Nó chạm đến một trình chặn đường và bây giờ chúng tôi sẽ quay trở lại các phương pháp cũ của mình để tạo vnet và mạng con do nhóm của chúng tôi quản lý và không phụ thuộc vào vnet do nhóm khác quản lý.

muốn xóa tất cả (nhận xét) phần phụ thuộc khỏi tất cả các mô-đun và tài nguyên. và nhận xét về tệp chính của mạng để nó bị xóa hoàn toàn. Chỉ khi nó bị xóa hoàn toàn, chúng tôi mới có thể tạo bác sĩ thú y mới trong nhóm tài nguyên của mình.


Hãy giúp tôi với mã để loại bỏ vnet hiện tại giống như loại bỏ vnet khỏi tất cả các tài nguyên và mô-đun mà nó được kích hoạt tính đến thời điểm hiện tại. cũng nhận xét mã mạng để tôi có thể xóa tất cả các thành phần mạng bao gồm các điểm chính xác.

đồng thời liệt kê tất cả các tài nguyên đang sử dụng vnet. để dễ theo dõi hơn