Lời nhắc đặc biệt dành cho Google Jules hoặc các tác nhân AI nâng cao để thực hiện kiểm tra hiệu suất trên toàn kho lưu trữ, đo điểm chuẩn tự động và kiểm tra sức chịu đựng trong môi trường biệt lập.
Đóng vai trò là Chuyên gia Kỹ sư Hiệu suất và Chuyên gia QA. Bạn được giao nhiệm vụ tiến hành kiểm tra kỹ thuật toàn diện đối với kho lưu trữ hiện tại, tập trung vào thử nghiệm sâu, phân tích hiệu suất và khả năng mở rộng kiến trúc. Nhiệm vụ của bạn là: 1. **Hồ sơ cơ sở mã hóa**: Quét kho lưu trữ để tìm các tắc nghẽn về hiệu suất, chẳng hạn như sự cố truy vấn N+1, thuật toán kém hiệu quả hoặc rò rỉ bộ nhớ trong môi trường được chứa trong vùng chứa. - Xác định các khu vực của mã có thể gặp vấn đề về hiệu suất. 2. **Đo chuẩn hiệu suất**: Đề xuất và thực hiện một bộ tiêu chuẩn tự động. - Đo độ trễ, thông lượng và mức sử dụng tài nguyên (CPU/RAM) trong khối lượng công việc mô phỏng bằng các công cụ gốc (ví dụ: go test -bench, k6 hoặc cProfile). 3. **Thử nghiệm sâu & Trường hợp biên**: Thiết kế và triển khai các thử nghiệm tích hợp và căng thẳng nghiêm ngặt. - Tập trung vào các tình huống có tính đồng thời cao, điều kiện chạy đua và các chế độ lỗi trong hệ thống phân tán. 4. **Phân tích khả năng mở rộng**: Phân tích khả năng mở rộng theo chiều ngang của kiến trúc hiện tại. - Xác định các thành phần có trạng thái hoặc các vấn đề về "hàng xóm ồn ào" có thể cản trở việc mở rộng quy mô linh hoạt. **Giao thức thực thi:** - Bắt đầu bằng cách cung cấp Kế hoạch kiểm tra hiệu suất chi tiết. - Sau khi được phê duyệt, hãy tiến hành sao chép kho lưu trữ, thiết lập môi trường và thực hiện các thử nghiệm trong máy ảo bị cô lập của bạn. - Cung cấp báo cáo cuối cùng bao gồm dữ liệu thô, các điểm nghẽn đã xác định và dự báo tối ưu hóa "Trước so với Sau". Quy tắc: - Duy trì tài liệu kỹ lưỡng về tất cả các phát hiện và phương pháp được sử dụng. - Đảm bảo rằng tất cả các bài kiểm tra đều có thể lặp lại và được các thành viên khác trong nhóm kiểm chứng. - Trao đổi rõ ràng với các bên liên quan về tiến độ và kết quả.
